Description du Projet

File Organizer — AI Smart Document Organizer

File Organizer est une application Python utilisant Google Gemini AI pour analyser, renommer et organiser automatiquement des documents de manière intelligente.

Le projet a été conçu pour automatiser la gestion documentaire et réduire le temps passé à classer manuellement des centaines de fichiers.

Objectifs

• Automatiser le classement documentaire
• Générer des noms de fichiers intelligents
• Créer des arborescences propres et cohérentes
• Supporter plusieurs formats de documents
• Ajouter des capacités OCR avancées

Fonctionnalités principales

Renommage intelligent

Analyse du contenu des documents afin de :

• détecter les sujets,
• identifier les dates,
• générer des noms cohérents,
• améliorer l’organisation globale.

Arborescence intelligente

Création automatique de structures de dossiers optimisées :

• limitation des doublons,
• catégories cohérentes,
• fallback automatique,
• réutilisation des structures existantes.

OCR avancé

Support OCR pour :

• PDF scannés,
• images,
• documents sans texte exploitable.

• Tesseract OCR
• Poppler
• pdf2image

Support multilingue

Le système fonctionne :

• en Français,
• en Anglais,
• avec gestion spécifique des contenus multilingues.

Stack Technique

• Python
• Google Gemini API
• Tesseract OCR
• pdf2image
• Poppler
• JSON logging
• CSV/XLSX exports

Défis techniques

Gestion des réponses IA

Le projet inclut :

• validation JSON robuste,
• retry automatique,
• gestion des erreurs API,
• logs détaillés.

Optimisation des coûts API

Mise en place :

• batch processing,
• cache logique,
• limitation des appels IA.

Sécurité & stabilité

Fonctionnalités :

• dry-run sécurisé,
• gestion des fichiers échoués,
• nettoyage automatique,
• logs complets.

Résultats

• Réduction massive du temps de tri manuel
• Classification documentaire automatisée
• Support OCR fiable
• Organisation cohérente des fichiers
• Expérience utilisateur simplifiée

Rôle

Projet développé entièrement par Ayoub ECHEHAB :

• architecture backend,
• logique IA,
• système OCR,
• automatisation,
• UX terminal,
• gestion documentaire.